Large Language Models: Challenges and Opportunities

Inhalt:

Dieses Seminar untersucht die kritischen Einschränkungen von Large Language Models (LLMs) durch die Untersuchung von:
Jailbreaking: Wie LLMs absichtlich manipuliert werden können, um Schutzmaßnahmen und Einschränkungen zu umgehen, was zu unbeabsichtigten oder unethischen Ergebnissen führt.
Halluzinationen: Die Tendenz von LLMs, selbstbewusst falsche oder erfundene Informationen zu generieren, was ihre Zuverlässigkeit untergräbt.
Argumentation: Lücken in der logischen Kohärenz und im kontextuellen Verständnis, die sich auf die Fähigkeit der Modelle auswirken, konsistente und genaue Überlegungen anzustellen.
Skalierbarkeit: Herausforderungen im Zusammenhang mit den steigenden Rechen- und Umweltkosten für das Training größerer Modelle und den sinkenden Erträgen aus Leistungsverbesserungen.
Wir werden auch andere Aspekte untersuchen, die die Grenzen von LLMs verdeutlichen, und einen umfassenden Überblick über
ihre aktuellen Fähigkeiten und zukünftigen Richtungen geben.